“La irrupción de la IA en educación”. Una visión técnica pero con los pies en la tierra

La creciente presencia de la inteligencia artificial en múltiples ámbitos de la vida social y profesional está teniendo ya un impacto significativo en la educación. Por ello, resulta imprescindible abordar este fenómeno desde una perspectiva rigurosa, crítica y multidimensional, que permita comprender tanto sus posibilidades como sus límites y riesgos.

Puntos clave tratados:

1. Evolución y Contexto de la IA

• Velocidad de cambio exponencial: Se destaca que la tecnología de 2024 ya parece «prehistórica» debido al crecimiento exponencial de la IA. [09:05]
• Capacidad actual: Los modelos han pasado de ser meros predictores de texto a sistemas capaces de razonar, resolver problemas de nivel doctoral y realizar tareas complejas de forma autónoma. [10:35].

2. Impacto en el Aprendizaje: La «Deuda Cognitiva» [47:51]

• Gimnasia pasiva cerebral: El ponente compara el uso excesivo de la IA con la gimnasia pasiva: si la máquina hace el esfuerzo, el cerebro no se ejercita y se atrofia.
• Estudios científicos: Se menciona una investigación que demuestra que los usuarios de IA retienen menos información, tienen una conexión neuronal más baja durante las tareas y desarrollan una percepción falsa de que el trabajo es 100% suyo.
• Pensamiento crítico: Se argumenta que el pensamiento crítico no puede existir sobre el vacío; requiere conocimientos previos sólidos que la IA a menudo «externaliza». [44:18].
• Atrofia del Aprendizaje: El uso repetido de la IA genera una «deuda cognitiva»: el cerebro se acostumbra a delegar tareas, lo que debilita la capacidad de recordar, sintetizar y pensar de forma independiente [48:42].
• El Pensamiento Crítico requiere Conocimiento Previo: Morcillo argumenta que no se puede aplicar el pensamiento crítico sobre el vacío. Para detectar un error en una traducción o en un dato proporcionado por la IA, es imprescindible tener el conocimiento previo en la memoria a largo plazo. Sin una base sólida de fundamentos, el alumno es incapaz de juzgar si la respuesta de la máquina es correcta o sesgada.[49:54]

3. Capacidades Multimodales y Agentes Autónomos

• Visión y Creatividad: Se muestran ejemplos de cómo la IA ya entiende imágenes (multimodalidad) y puede generar contenido multimedia (vídeo, música y clonación de voz) con gran realismo en poco tiempo.
• Multimodalidad: La capacidad de la IA para ver, oír y traducir vídeos en tiempo real clonando la voz y sincronizando los labios [01:03:23].
• IA Agéntica: El futuro inmediato son los «agentes» que no solo responden preguntas, sino que actúan: pueden navegar por internet, realizar compras o incluso programar y ejecutar aplicaciones de forma independiente. [01:06:17].

4. Recomendaciones para el Sector Educativo [01:15:32]

• Uso docente vs. alumnado: El ponente recomienda que el profesorado domine la IA para mejorar su eficiencia, pero sugiere restringir su uso en los alumnos hasta los últimos cursos de carrera o FP para asegurar que primero desarrollen sus capacidades humanas fundamentales.
• Valor humano: En la era de los «intelectos sintéticos», lo más valioso será la capacidad del docente para transmitir pasión y conectar conocimientos de forma significativa para el alumno.
• Empoderamiento docente: El papel del profesor es ahora más valioso que nunca, no para transmitir información (que ya está en la IA), sino para conectar los puntos, transmitir pasión y guiar el crecimiento humano [01:15:04].

La conferencia concluye que, aunque la IA ofrece una eficiencia enorme, no debe sustituir el proceso de crecimiento y esfuerzo personal necesario para el aprendizaje real.

Puntos clave tratados:

1. Fundamentos de la Interacción con la IA

• Concepto de LLM (Large Language Models): Se define la IA conversacional (como Chat GPT) como herramientas con las que se puede «hablar» para obtener respuestas basadas en datos estadísticos y entrenamiento previo [07:50].
• El «Prompt» e Ingeniería de Prompts:
• Definición: El prompt es la instrucción u orden que se le da a la IA [08:15].
• Estructura RTF (Rol – Tarea – Formato): Para obtener resultados precisos, un buen prompt debe definir quién debe ser la IA (rol), qué debe hacer exactamente (tarea) y cómo debe presentar la información (formato) [16:00].
• Ciclo de Mejora: No existe el prompt perfecto de inicio; es necesario analizar el resultado y pedirle a la IA que lo perfeccione o adapte según el contexto real del aula [14:10].

2. Ecosistema de Herramientas Recomendadas

Modelos de Lenguaje (LLMs):

• Chat GPT: Destaca en generación creativa y diseño de rúbricas [20:23].
• Perplexity: Ideal para investigación porque cita las fuentes de información [21:08].
• Claude: Ofrece una redacción más natural y analítica [01:00:15].

IA Generativa Multimedia:

• Imagen y Vídeo: Uso de herramientas como DALL-E (integrado en Chat GPT) para imágenes y Vids (Google) para animar personajes y crear vídeos educativos [43:03].
• Audio: Mureka para generar canciones personalizadas (por ejemplo, para aprender conceptos mediante estribillos) o voces en off [54:38].

3. Aplicaciones Prácticas para Docentes

• Planificación y Adaptación: Creación de situaciones de aprendizaje, actividades específicas (como ecuaciones) y adaptaciones para alumnos con necesidades especiales (dislexia, TDAH, etc.) [25:00].
• Evaluación Competencial: Generación de rúbricas basadas en criterios de evaluación oficiales (ej. currículo de Castilla-La Mancha) para corregir ejercicios desde un enfoque competencial y no solo numérico [34:40].
• Programación sin código (HTML): Cómo pedir a la IA que escriba código HTML para crear simuladores interactivos (ej. tiro parabólico o calculadoras de economía) que se pueden ejecutar simplemente abriéndolos en un navegador [01:01:20].
• Gamificación con Minecraft: Uso de la IA para generar código (Python) que construye estructuras automáticamente (castillos medievales, relieves geográficos) dentro de Minecraft Education Edition para que los alumnos exploren [01:12:40].

4. Ética y Seguridad

• Protección de Datos: Se hace un énfasis crítico en no compartir nunca datos personales de alumnos o profesores con la IA [29:40].
• Sentido Crítico: El docente debe supervisar siempre los resultados, ya que la IA puede tener «alucinaciones» (inventar datos) o no entender el contexto humano específico [15:03].

Esta sesión concluye que la IA es una herramienta de apoyo que, bien utilizada a través de una buena ingeniería de prompts, puede ahorrar tiempo administrativo y potenciar la creatividad didáctica.

Puntos clave tratados:

1. Desafío Humano y Dilemas Éticos

• No es solo tecnología: La ponente sostiene que la IA no es solo algoritmos, sino un desafío humano de primera magnitud, inmediato, inabarcable e incontrolable [11:36].
• Dilema de la neutralidad: Se cuestiona la supuesta neutralidad de la IA, argumentando que está diseñada por personas con sesgos y controlada por empresas con intereses privados [30:04].
• Autocrítica docente: Mediante una dinámica de grupo, se reflexiona sobre la contradicción de penalizar al alumnado por usar IA mientras los docentes la utilizan para ahorrar tiempo en sus tareas [23:34].

2. Implicaciones Sociales y de Privacidad

• Sesgos de género y raza: Se destaca cómo la IA perpetúa y amplifica estereotipos. Por ejemplo, las presentadoras virtuales suelen ser jóvenes y sexualizadas, mientras que los algoritmos de liderazgo tienden a favorecer perfiles masculinos [32:19].
• Privacidad y vigilancia: Nuestra información alimenta bancos de datos rentables para terceros, facilitando un «perfilado emocional» que puede ser usado para manipulación política o comercial [38:43].
• Amenaza a la democracia: La facilidad para crear deep fakes y desinformación supone un riesgo de «tecnofascismo», donde las élites tecnológicas controlan la realidad social [44:02].

3. Impacto Medioambiental

• Consumo de agua: Cada interacción (entre 20 y 50 preguntas) con herramientas como ChatGPT puede consumir hasta una botella de agua de litro y medio para la refrigeración de servidores [46:23].
• Energía y Territorio: Se menciona el enorme gasto energético (una planta de IA puede consumir lo mismo que 180,000 hogares) y el «nuevo colonialismo» por el control de tierras raras para chips [47:59].

4. Implicaciones Laborales y Educativas

• Sustitución de empleos: Se prevé que la IA afecte al 40% de los empleos mundiales, impactando especialmente en sectores administrativos (donde hay mayoría de mujeres) y en trabajos creativos [50:07].
• Burocracia vs. Plantilla: Existe el riesgo de que la IA se use para reducir personal en lugar de simplemente reducir la carga burocrática del docente [54:19].
• Desconfianza en el aula: El uso de la IA puede generar un clima de sospecha mutua entre profesores y alumnos, alejándonos del componente humano y emocional esencial en la educación [57:52].

Esta sesión concluye invitando a decidir qué mundo queremos construir para las futuras generaciones, abogando por una IA más ética, humana y con perspectiva feminista [15:04].

La Confederación de Sindicatos de Trabajadoras y Trabajadores de la Enseñanza (STEs-i) pone en marcha el Encuentro virtual “La irrupción de la IA en educación”, una iniciativa que tiene como finalidad promover la reflexión, el análisis y el debate en torno a uno de los procesos más relevantes y transformadores del sistema educativo actual: la incorporación de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

El encuentro se divide en tres charlas temáticas complementarias:

1. En la primera, se aborda desde un punto de vista técnico con un análisis del funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial, sus limitaciones y las implicaciones que su uso puede tener en los procesos de aprendizaje del alumnado.
2. En segundo lugar, se presentarán diversas aplicaciones prácticas orientadas a su utilización en el aula, explorando su potencial como herramienta educativa.
3. Por último, se abordarán las implicaciones derivadas del uso de la inteligencia artificial desde una perspectiva amplia, analizando sus dimensiones sociales, medioambientales, económicas, laborales y educativas.

Esta formación se incluye dentro de una campaña más amplia que incluye encuestas, tanto al profesorado como el alumnado, al objeto de obtener una fotografía de la implantación que tiene actualmente la IA en el entorno educativo.

Con la organización de este Encuentro virtual, STEs-I reafirma su compromiso con una educación pública de calidad y con la necesidad de generar espacios de reflexión compartida que permitan afrontar, con criterio y responsabilidad, los retos que plantea la incorporación de nuevas tecnologías en el ámbito educativo.

La irrupción de la IA en educación.

1º Sesión: Miércoles 29 de abril 17:00h
Prompt-fesionales de la educación: Funcionamiento de la IA y cómo utilizarla.
Cómo convertir la IA en copiloto del aula sin que nadie desconecte el cerebro.
Carlos Morcillo
Catedrático de Universidad en la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha

2º Sesión: Martes 5 de mayo 17:00h
Inteligencia artificial aplicada a la labor docente.
Aplicación práctica de la IA a las aulas. Análisis de diversas herramientas.
Manuel José García Cordobés
Profesor de matemáticas de secundaria en el IES Eduardo Valencia

3º Sesión: Jueves 7 de mayo 17:00h
La cara oculta de la IA: retos éticos.
Implicaciones en el uso de la IA: sociales, medioambientales, económicas, laborales y educativas.
Beatriu Cardona i Prats
Portavoz de la Intersindical Valenciana – Profesora Asociada de la Universitat de València